Curso de introducción a la estadística y la visualización – Programa formativo

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y LA PROBABILIDAD

1. Probabilidad

   1. Introducción

   2. Experimentos y sucesos aleatorios

   3. Probabilidad y espacio muestral

   4. Probabilidad condicionada e interdependencia de sucesos

   5. Teorema de Bayes

1. Estadística

   1. Medidas de posición (media, mediana, moda)

   2. Medidas de dispersión (varianza, desviación típica)

   3. La distribución normal

   4. Intervalos de confianza

   5. Tipos de gráficos:

      1. Barras

      2. Tartas

      3. Líneas o diagramas de frecuencia

      4. Gráfico de dispersión

      5. Pictogramas

MÓDULO 2. DATOS PÚBLICOS, FUENTES Y RECURSOS.

1. Introducción

2. La función pública y el dato

3. Organismos públicos de recopilación y gestión del dato

4. Bases de datos públicas

   1. El padrón

   2. La EPA

   3. IPC (índice)

   4. Contabilidad nacional (PIB)

   5. Encuesta de confianza del consumidor

   6. Otras

• Valor añadido de Atm Grupo Maggioli (Integración con la contabilidad e
  Inteligencia Artificial)

MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS (parte I)

1. Introducción

2. Evolución del BI

3. Big Data y visualización

4. Donde encontrar los datos

5. ETL

6. Modelado de datos

7. Visualización

   1. Excel (Parte I)

MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN AVANZAZA DE DATOS (parte II)

1. Visualización

2. 1. Excel (Parte II)

   2. Power BI (Parte I)

   3. Tableau

MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN AVANZADA DE DATOS (parte III)

1. Visualización

   2. Power BI (Parte II)

   3. Tableau

2. Resumen del curso